Daily social media use, sleep quality, and anxiety levels among university students: a cross-sectional survey

这篇范文展示了什么

• 报告描述统计、信度分析、Pearson 相关、简单与多元回归（标准化系数 β*），以及对性别、年级的单因素方差分析。
• 采用 400 次重抽样的 bootstrap 中介分析检验睡眠质量在社交使用时长与焦虑之间的间接效应（0.092，95% CI [0.053, 0.133]，约占总效应 20%）。
• 结果以 APA 句式报告统计量、p 值与效应量（如社交使用→焦虑 β* = 0.704，p < .001，R² = .495）。
• 含相关与回归表格及中介路径、散点关系图。
• 讨论与局限部分明确说明单题测量与横断面设计无法推断因果。

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这篇范文是如何生成的

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   上传模拟问卷 CSV

   将 280 名大学生的模拟调查数据（社交时长、睡眠、焦虑与人口学变量）上传至「生成论文」。

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   自动分析与撰稿

   Data2Paper 清洗数据、执行预设检验（回归、中介 bootstrap、方差分析），生成图表并撰写含参考文献的全文章节（约 6 分钟）。

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   导出完整 PDF

   本页可下载的 16 页 PDF 为未经人工修改的 AI 输出，供参考格式与结构。