AIが担う、研究のすべて。

データから論文を生成、テーマから文献レビューを作成、AI査読でフィードバックを受け取る。研究のすべてが、ひとつのプラットフォームに。

データをアップロードして研究論文を生成

アップロードにはログインが必要です

CSV / XLSX / XLS(最大10MB)

質問票・社会科学調査・観察データ向け — 相関分析、回帰モデル

AI-Powered Insights Engine
オールインワンAIエージェント

学術論文ワークフローのすべてを担う、世界初のAIエージェント

データ解析から論文執筆、文献レビューから査読まで。研究の全工程をひとつのプラットフォームで。ツールを行き来する時代は終わりです。

研究論文の生成

生データから完成した研究論文へ

アンケート、問診、臨床データをアップロードするだけ。データクリーニングから解析、論文執筆まで、AIが一貫して仕上げます。

多形式のデータインポート

アンケートツール、回答エクスポート、臨床データベースから出力された CSV / XLSX / XLS、最大10MBまでに対応。

AIによる研究設計

生データから自動で研究課題を立て、変数を選定し、解析プランを構築します。

統計解析パイプライン

信頼性、相関、回帰、媒介、生存、診断など、必要な解析を必要に応じて実行。

完成原稿の執筆

アブストラクト、序論、方法、結果、考察まで、論文一式を完成形で生成。

多言語出力

中文、English、日本語、한국어、Français、Deutsch、Español で論文を生成。

ダウンロード可能な成果物

PDF / Word / LaTeX / ZIP に加え、編集を続けられる図表とソースファイルも提供。

対応する解析手法

アンケート論文・臨床論文に必要な統計手法を網羅

アンケート/尺度と医療・臨床研究の両シナリオをカバーする、学術水準の自動統計解析。

方法論

アンケート研究と臨床研究のために

調査データ、尺度の妥当性検証、臨床データ解析に必要な、標準的な統計解析パイプラインに対応します。

  1. 1

    信頼性分析(Cronbach's α)

    尺度の内的整合性を検証。

  2. 2

    群間差(t検定 / ANOVA)

    コホート間の有意性検定。

  3. 3

    相関分析(Pearson相関)

    主要構成概念について、解釈しやすい相関行列を作成。

  4. 4

    回帰分析(単/重回帰、VIF)

    予測モデリングと多重共線性チェック。

  5. 5

    媒介・調整分析

    メカニズム志向の論文に必要な間接効果・条件付き効果を解析。

  6. 6

    生存分析(Kaplan-Meier / Log-rank)

    追跡・予後研究のための、群間比較付き生存曲線。

  7. 7

    診断評価(ROC / AUC)

    診断・予測モデルの感度・特異度評価と最適カットオフの特定。

  8. 8

    ロジスティック回帰 / Cox回帰

    二値・時間-イベントアウトカムのための多変量モデリングとリスク因子の特定。

出力例

投稿に使える図表

学術基準に合わせた英語ラベルで、合成データから生成されたサンプル可視化。

相関行列

主要構成概念間の係数を注釈付きで示すPearson相関ヒートマップ。

アンケート論文向け相関行列のサンプル図
標準化回帰係数

重回帰の出力。標準化効果量、信頼区間、有意性マーカーを含む。

アンケート論文向け標準化回帰係数のサンプル図
尺度別 Cronbach's α

本格的なモデリングに入る前に、質問票セクションの信頼性を尺度ごとに概観。

アンケート論文向け Cronbach's α のサンプル図
Kaplan-Meier生存曲線

治療群と対照群の生存確率の経時変化。Log-rank検定とリスク集合表を併記。

臨床論文向け Kaplan-Meier 生存曲線のサンプル図
ROC曲線

AUC値と最適閾値の注釈を伴う ROC(受信者動作特性)曲線。

臨床論文向け ROC 曲線のサンプル図
臨床アウトカム比較

複数の臨床エンドポイントにおける、ベースラインからの平均変化量の治療群対対照群比較。有意性マーカー付き。

医学論文向け臨床アウトカム比較のサンプル図

文献レビュー

テーマから包括的な文献レビューを生成

研究テーマを入力するだけで、出典付き引用、テーマ別の統合分析、参考文献を備えた構造化レビューが手に入ります。

テーマドリブンな調査

指定された研究テーマや問いに基づいて、関連する学術文献を検索・取得します。

出典の精読

取得した各文献を読み込み、関連性、方法論、主要な知見を要約・評価します。

テーマ別統合分析

知見をテーマ別に整理し、文献横断の分析と研究ギャップの特定を行います。

正確な引用

レビュー内のすべての出典について、正確な引用と参考文献エントリを生成します。

多言語出力

中文、English、日本語、한국어、Français、Deutsch、Español で文献レビューを生成。

成果物のダウンロード

完成したレビューをPDFで、参考文献ファイルや出典資料とあわせてダウンロード。

AI査読

論文に対する複数査読者のフィードバック

研究論文をアップロードするだけで、編集判定、修正ロードマップ、整合性レポートを含む構造化された査読を受け取れます。

複数査読者のシミュレーション

異なる視点と専門領域を持つ複数のAI査読者による独立した査読を生成します。

整合性・厳密性チェック

方法論、統計表現、論旨の整合性に関する潜在的な問題を原稿全体から検出します。

修正ロードマップ

セクションごとの具体的な改善提案を、優先度付きでリスト化します。

編集判定

採択・修正・不採択の推奨と根拠を含む、構造化された編集サマリを提供します。

論文アップロード対応

PDFの論文を受け付け、テキスト抽出とセクション認識を自動で実行します。

ダウンロード可能な査読パッケージ

完全な査読レポート、編集判定、修正ロードマップ、各査読者のコメントをダウンロードできます。

シンプルで透明な料金体系

すべてのジョブを無料プレビューし、満足したら1件定額でフル成果物をアンロック——サブスク不要。

無料でプレビュー、満足したらお支払い——1件ごとの料金、月額プランなし。

論文生成

アンケートや臨床データから投稿可能な草稿へ。
$19.901アンロックあたり
  • PDF・Word・LaTeX をダウンロード
  • 統計解析と図表付き
  • 章立てと参考文献
  • ソース入り ZIP バンドル

論文査読

PDF 論文の多査読者シミュレーション。
$9.901アンロックあたり
  • 編集決定と改訂ロードマップ
  • 査読者別レポート
  • 完全性・方法論フィードバック
  • 査読 PDF と ZIP

文献レビュー

実文献に基づく構造化レビュー。
$9.901アンロックあたり
  • テーマ別文献統合
  • 検証可能な引用と references.bib
  • PDF・Word・LaTeX 出力
  • ソースリストと統合ファイル

よくある質問

データ処理、AIワークフロー、成果物に関する主なご質問

世界初、論文執筆をすべて担うオールインワンAIエージェント

データドリブンな論文生成、AI査読、文献レビュー。学術ライティングのワークフローを、ひとつの場所に。

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