Daily social media use, sleep quality, and anxiety levels among university students: a cross-sectional survey

この例が示すこと

• 記述統計、信頼性、Pearson 相関、単回帰・重回帰（β*）、性別・学年の一元配置 ANOVA を報告。
• 睡眠の質を媒介変数とする bootstrap 媒介分析（400 回）—間接効果 0.092、95% CI [0.053, 0.133]、総効果の約 20%。
• APA 形式の統計報告（例：SNS→不安 β* = 0.704, p < .001, R² = .495）。
• 相関・回帰表と媒介路径・散布図。
• 単一項目測定と横断デザインの限界を明記。

最初の4ページ

生成の流れ

1. 1

   模擬 CSV をアップロード

   280 名分の模擬学生調査データを Generate Paper にアップロード。

2. 2

   自動分析と執筆

   クリーニング、回帰・媒介 bootstrap・ANOVA、表図作成、参考文献付き全章執筆（約 6 分）。

3. 3

   PDF 出力

   16 ページの PDF は未編集の AI 出力です。