데이터부터 리뷰까지, AI 학술 연구의 처음과 끝
데이터로 논문을 만들고, 주제로 문헌 리뷰를 짜고, AI 동료 리뷰까지 — 한 플랫폼에서 모두 해결하세요.
데이터 업로드 한 번으로 연구 논문 생성
학술 논문 전 과정을 책임지는 세계 최초의 AI 에이전트
데이터 분석부터 논문 작성, 문헌 리뷰, 동료 리뷰까지 — 한 플랫폼에서 연구 파이프라인 전체를 처리해요. 더 이상 도구를 갈아탈 필요 없어요.
연구 논문 생성
원본 데이터에서 완성 논문까지
설문·문항·임상 데이터를 업로드하면 데이터 정제부터 분석, 논문 작성까지 AI가 끝까지 처리해요.
다양한 형식의 데이터 가져오기
설문 도구, 응답 결과, 임상 데이터베이스에서 추출한 CSV, XLSX, XLS 파일을 최대 10MB까지 지원해요.
AI 기반 연구 설계
원본 데이터에서 연구 질문을 도출하고 변수 선정, 분석 계획까지 자동으로 짜드려요.
통계 분석 파이프라인
신뢰도, 상관, 회귀, 매개·조절, 생존, 진단 분석을 필요에 맞춰 실행해요.
전체 논문 작성
초록, 서론, 방법, 결과, 논의까지 모든 섹션을 갖춘 논문을 만들어요.
다국어 산출물
중국어, 영어, 일본어, 한국어, 프랑스어, 독일어, 스페인어로 논문을 만들 수 있어요.
다운로드 가능한 산출물
PDF, Word, LaTeX, ZIP과 그림·원본 파일까지 받아 후속 편집을 이어갈 수 있어요.
지원 분석
설문·임상 논문을 위한 핵심 통계 기법
설문·척도부터 의료·임상 연구까지 폭넓게 다루는 학술 수준의 자동 통계 분석.
설문·임상 연구자를 위해 설계
설문 데이터, 척도 검증, 임상 데이터 분석에 필요한 표준 통계 분석 파이프라인을 지원해요.
- 1
신뢰도 분석 (Cronbach's α)
척도의 내적 일관성을 검증해요.
- 2
집단 차이 (t-test / ANOVA)
코호트 간 유의성 검정.
- 3
상관 분석 (Pearson correlation)
주요 구성개념을 위한 해석 가능한 상관행렬.
- 4
회귀 분석 (단순/다중, VIF)
예측 모델링과 다중공선성 점검.
- 5
매개·조절 분석
메커니즘 중심 논문을 위한 간접효과·조건부효과 분석.
- 6
생존분석 (Kaplan-Meier / Log-rank)
추적 관찰·예후 연구를 위한 집단 간 생존곡선 비교.
- 7
진단 평가 (ROC / AUC)
진단·예측 모델의 민감도·특이도 평가와 최적 컷오프 산출.
- 8
로지스틱·Cox 회귀
이분형 또는 시간-사건 결과에 대한 다변량 모델링과 위험 요인 식별.
출판 가능한 수준의 그림
샘플 시각화는 합성 데이터로 만들었으며, 학술 표준에 맞춰 영문 라벨로 정리됐어요.
상관행렬
주요 구성개념 간의 Pearson 상관 히트맵, 계수 표기 포함.
표준화 회귀계수
표준화 효과, 신뢰구간, 유의성 표시가 포함된 다중회귀 결과.
척도별 Cronbach's α
후속 모델링 전에 확인하는 문항 섹션별 척도 신뢰도 개요.
Kaplan-Meier 생존곡선
Log-rank 검정과 number-at-risk 표가 포함된 처치군·대조군의 시간별 생존확률.
ROC 곡선
AUC 값과 최적 임계값 표기가 포함된 ROC 곡선.
임상 결과 비교
여러 임상 지표에서 baseline 대비 처치군·대조군의 평균 변화량과 유의성 표기.
문헌 리뷰
주제 하나로 종합적인 연구 리뷰
연구 주제를 입력하면 출처 인용, 종합 분석, 참고문헌까지 정리된 문헌 리뷰가 만들어져요.
주제 기반 자료 탐색
지정한 연구 주제·질문에 맞는 학술 문헌을 찾아 가져와요.
출처 분석
찾아온 자료를 읽고 요약하며, 적합성·방법론·핵심 결과를 평가해요.
주제별 종합
결과를 주제별로 묶고, 출처 간 비교 분석과 연구 공백까지 짚어줘요.
정확한 인용
리뷰에서 다룬 모든 출처에 대해 인용과 참고문헌 항목을 정확히 만들어요.
다국어 산출물
중국어, 영어, 일본어, 한국어, 프랑스어, 독일어, 스페인어로 문헌 리뷰를 만들 수 있어요.
다운로드 가능한 산출물
전체 리뷰를 PDF로, 참고문헌과 출처 자료까지 함께 받을 수 있어요.
AI 동료 리뷰
여러 리뷰어의 피드백을 한 번에
논문을 업로드하면 편집자 결정, 수정 로드맵, 무결성 리포트까지 정리된 동료 리뷰를 받아볼 수 있어요.
다중 리뷰어 시뮬레이션
관점과 전문 분야가 다른 여러 AI 리뷰어가 독립적으로 리뷰를 작성해요.
무결성·엄밀성 점검
방법론, 통계 보고, 논리적 일관성에서 발생할 수 있는 문제를 짚어드려요.
수정 로드맵
각 섹션별 개선 제안을 우선순위와 함께 정리해 드려요.
편집자 결정
Accept, Revise, Reject 권고와 그 근거가 담긴 편집자 요약을 제공해요.
논문 업로드 지원
PDF 논문을 업로드하면 텍스트 추출과 섹션 인식까지 자동으로 처리해요.
다운로드 가능한 리뷰 패키지
전체 리뷰 리포트, 편집자 결정, 수정 로드맵, 개별 리뷰까지 모두 다운로드할 수 있어요.
단순하고 투명한 가격
모든 작업을 무료로 미리보고, 만족하면 건당 정액으로 전체 결과물 잠금 해제—구독 없음.
무료 미리보기 후 만족하면 결제—작업당 요금, 월 구독 없음.
자주 묻는 질문
데이터 처리, AI 워크플로, 산출물에 대한 핵심 질문