KI-gestützte akademische Forschung – durchgängig

Forschungsartikel aus Daten erzeugen, Literaturübersichten aus Themen erstellen und KI-Peer-Review erhalten – alles auf einer Plattform.

Daten hochladen und Forschungsartikel erzeugen

Zum Hochladen anmelden

CSV-, XLSX- oder XLS-Datei (max. 10 MB)

Für Fragebögen, sozialwissenschaftliche Umfragen und Beobachtungsdaten – Korrelations- und Regressionsmodelle

AI-Powered Insights Engine
KI-Agent für den gesamten Workflow

Der weltweit erste KI-Agent für den kompletten Workflow wissenschaftlicher Artikel

Von der Datenanalyse über das Schreiben bis zur Literaturübersicht und zum Peer-Review – eine Plattform deckt den gesamten Forschungsablauf ab. Kein Werkzeugwechsel mehr.

Forschungsartikel erzeugen

Aus Rohdaten werden vollständige Forschungsartikel

Laden Sie Umfrage-, Fragebogen- oder klinische Daten hoch und überlassen Sie der KI Datenbereinigung, Analyse und Schreibarbeit.

Mehrere Datenformate

Unterstützt CSV, XLSX und XLS aus Umfragetools, Antwortexporten und klinischen Datenbanken bis 10 MB.

KI-gestütztes Forschungsdesign

Formuliert automatisch Forschungsfragen, wählt Variablen aus und erstellt aus Ihren Rohdaten einen Analyseplan.

Statistische Analyse-Pipeline

Führt nach Bedarf Reliabilität, Korrelation, Regression, Mediation, Überlebenszeit- und Diagnostikanalysen aus.

Vollständiges Schreiben

Erzeugt komplette Artikel mit Abstract, Einleitung, Methodik, Ergebnissen und Diskussion.

Mehrsprachige Ausgabe

Artikel in Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch und Spanisch.

Herunterladbare Ergebnisse

Erhalten Sie PDF, Word, LaTeX und ZIP mit allen Abbildungen und Quelldateien zur Weiterbearbeitung.

Unterstützte Analysen

Zentrale Verfahren für Umfrage- und klinische Artikel

Akademisch fundierte automatisierte Statistik – sowohl für Umfrage- und Skalenstudien als auch für medizinisch-klinische Forschung.

Methodik

Für Umfrage- und Klinikforschung gebaut

Wir unterstützen die Standard-Pipelines für Umfragedaten, Skalenvalidierung und klinische Datenanalyse.

  1. 1

    Reliabilitätsanalyse (Cronbachs α)

    Validierung der internen Konsistenz von Skalen.

  2. 2

    Gruppenvergleiche (t-Test / ANOVA)

    Signifikanztests zwischen Kohorten.

  3. 3

    Korrelationsanalyse (Pearson)

    Verständliche Korrelationsmatrizen für zentrale Konstrukte.

  4. 4

    Regressionsanalyse (linear/multipel, VIF)

    Vorhersagemodelle samt Multikollinearitätsprüfung.

  5. 5

    Mediations- und Moderationsanalyse

    Indirekte und bedingte Effekte für mechanismusorientierte Artikel.

  6. 6

    Überlebenszeitanalyse (Kaplan-Meier / Log-Rank)

    Überlebenskurven mit Gruppenvergleich für Verlaufs- und Prognosestudien.

  7. 7

    Diagnostische Bewertung (ROC / AUC)

    Sensitivität und Spezifität für diagnostische und prognostische Modelle samt optimalem Schwellenwert.

  8. 8

    Logistische Regression / Cox-Regression

    Multivariate Modelle für binäre oder zeitabhängige Endpunkte mit Identifikation von Risikofaktoren.

Ergebnisse

Publikationsfertige Abbildungen

Beispielvisualisierungen aus synthetischen Daten, mit englischen Beschriftungen für akademische Standards.

Korrelationsmatrix

Pearson-Korrelations-Heatmap mit annotierten Koeffizienten zentraler Konstrukte.

Beispiel einer Korrelationsmatrix für einen Umfrage-Artikel
Standardisierte Regressionskoeffizienten

Ausgabe einer multiplen Regression mit standardisierten Effekten, Konfidenzintervallen und Signifikanzmarkern.

Beispiel standardisierter Regressionskoeffizienten für einen Umfrage-Artikel
Cronbachs Alpha pro Skala

Reliabilitätsübersicht auf Skalenebene für Fragebogenabschnitte vor der Modellierung.

Beispiel einer Cronbachs-Alpha-Abbildung für einen Umfrage-Artikel
Kaplan-Meier-Kurven

Überlebenswahrscheinlichkeit in Behandlungs- vs. Kontrollgruppe mit Log-Rank-Test und Number-at-Risk-Tabelle.

Beispiel einer Kaplan-Meier-Kurve für einen klinischen Artikel
ROC-Kurve

Receiver-Operating-Characteristic-Kurve mit AUC-Werten und optimalem Schwellenwert.

Beispiel einer ROC-Kurve für einen klinischen Artikel
Vergleich klinischer Endpunkte

Mittlere Veränderung gegenüber Baseline in Behandlungs- vs. Kontrollgruppe über mehrere klinische Endpunkte mit Signifikanzmarkern.

Beispiel eines Vergleichs klinischer Endpunkte für einen medizinischen Artikel

Literaturübersicht

Umfassende Literaturübersicht zu einem Thema erzeugen

Geben Sie ein Forschungsthema ein und erhalten Sie eine strukturierte Literaturübersicht mit Quellen, Synthese und Bibliographie.

Themengetriebene Recherche

Sucht und ruft relevante Fachliteratur zu Ihrem Thema oder Ihrer Forschungsfrage ab.

Quellenanalyse

Liest, fasst zusammen und bewertet jede Quelle hinsichtlich Relevanz, Methodik und zentralen Befunden.

Thematische Synthese

Ordnet Befunde in thematische Abschnitte mit quellenübergreifender Analyse und Forschungslücken-Identifikation.

Korrekte Zitate

Erzeugt präzise Zitate und Bibliographie-Einträge für alle in der Übersicht referenzierten Quellen.

Mehrsprachige Ausgabe

Literaturübersichten auf Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch und Spanisch.

Herunterladbare Ergebnisse

Vollständige Übersicht als PDF mit Bibliographiedatei und Quellenmaterial herunterladen.

KI-Peer-Review

Mehrfach-Reviewer-Feedback zu Ihrem Artikel

Laden Sie einen Forschungsartikel hoch und erhalten Sie ein strukturiertes Peer-Review mit redaktioneller Entscheidung, Überarbeitungsplan und Integritätsbericht.

Mehrere Reviewer-Perspektiven

Erstellt unabhängige Reviews mehrerer KI-Reviewer mit unterschiedlichen Blickwinkeln und Schwerpunkten.

Integritäts- und Stringenzprüfung

Erkennt potenzielle Schwächen in Methodik, statistischer Berichterstattung und logischer Konsistenz im Manuskript.

Überarbeitungsplan

Liefert eine priorisierte Liste mit Vorschlägen zur Verbesserung jedes Abschnitts.

Redaktionelle Entscheidung

Strukturierte redaktionelle Zusammenfassung mit Empfehlung – annehmen, überarbeiten oder ablehnen – samt Begründung.

Artikel-Upload

Akzeptiert PDF-Artikel mit automatischer Texterkennung und Abschnittserkennung.

Komplettes Review-Paket

Laden Sie Bericht, redaktionelle Entscheidung, Überarbeitungsplan und Einzelreviews herunter.

Einfach und transparent

Jeden Job kostenlos vorschauen, dann Festpreis für alle Deliverables—ohne Abo.

Kostenlos vorschauen, zahlen wenn zufrieden—Preis pro Job, kein Monatsabo.

Paper generieren

Umfrage- oder klinische Daten in einen Entwurf verwandeln.
$19.90pro Freischaltung
  • PDF, Word und LaTeX
  • Statistik und Abbildungen
  • Gliederung und Referenzen
  • ZIP mit Quellen

Paper-Review

Simuliertes Multi-Reviewer-Feedback für PDFs.
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  • Editorial Decision & Roadmap
  • Einzelne Gutachterberichte
  • Integritäts- & Methodenfeedback
  • Review-PDF und ZIP

Literaturübersicht

Strukturierte Synthese aus echten Quellen.
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  • Thematische Synthese
  • Prüfbare Zitate & references.bib
  • PDF-, Word-, LaTeX-Export
  • Quellenliste & Synthese

FAQ

Wichtige Fragen zu Datenverarbeitung, KI-Workflow und Lieferung

Der weltweit erste All-in-one-Agent fürs wissenschaftliche Schreiben

Von datengetriebener Artikelerzeugung über KI-Peer-Review bis hin zur Literaturübersicht – Ihr gesamter wissenschaftlicher Workflow an einem Ort.